Python中产生“每次相同(不同)”的随机数random.seed([x])方法

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Python中产生“每次相同(不同)”的随机数random.seed([x])方法

2024-07-15 05:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

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Python中产生“每次相同(不同)”的随机数 random.seed([x])方法

[快速理解] random.seed([x])方法: x相同,则每次产生相同的随机数 不写x,则每次产生不同的随机数 例如: import random random.seed(0);print(random.random()) # 结果是:0.8444218515250481 random.seed(0);print(random.random()) # 结果是:0.8444218515250481 random.seed(1);print(random.random()) # 结果是:0.13436424411240122 random.seed(1);print(random.random()) # 结果是:0.13436424411240122 print(random.random()) # 结果是:0.8474337369372327 print(random.random()) # 结果是:0.763774618976614

[选择题]  第一步:已知运行了如下代码的输出结果是"民族脊梁团结奋斗": import random myList = ["不忘初心", "团结奋斗", "民族脊梁"] random.seed(0) print(myList[random.randint(1,2)],end="") random.seed(1) print(myList[random.randint(1,2)]) 第二步:在运行上述代码之后,紧接着运行以下代码,以下代码的输出结果是? random.seed(1) print(myList[random.randint(1,2)],end="") random.seed(0) print(myList[random.randint(1,2)]) A 民族脊梁民族脊梁 B 民族脊梁团结奋斗 C 团结奋斗民族脊梁 D 团结奋斗团结奋斗

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[问题解析]  这道题考查了用随机数种子产生固定的随机数。 1.seed()是random库中的一个方法,在seed()方法中写入参数x可以设置一个随机数种子,比如:random.seed(0)。当x相同时,每次生成一样的随机数。当x不同或者没写x时,每次不一定生成一样的随机数。 举例如下: import random random.seed(0);print(random.random()) # 结果是:0.8444218515250481 random.seed(0);print(random.random()) # 结果是:0.8444218515250481 random.seed(1);print(random.random()) # 结果是:0.13436424411240122 random.seed(1);print(random.random()) # 结果是:0.13436424411240122 print(random.random()) # 结果是:0.8474337369372327 print(random.random()) # 结果是:0.763774618976614

2.题目解析: 2.1第一步中random.seed(0)设置随机数种子后,random.randint(1,2)生成了[1,2]范围内的随机整数。由题干可知,这个随机整数是2,所以输出了myList列表中索引是2的元素"民族脊梁"。同理可知random.seed(1)设置随机数种子后,random.randint(1,2)生成了[1,2]范围内的随机整数1。所以第一步输出了"民族脊梁团结奋斗"。 2.2根据第一步的运行结果,seed(0)种子对应了随机整数2,seed(1)种子对应了随机整数1,因为一个随机数种子可以用来生成相同的随机数,所以第二步的输出结果是"团结奋斗民族脊梁"。

[答案与运行结果] 正确答案是:C

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